文章目录
  1. 1. 找工作建议:
  2. 2. 如果想找技术岗位:
  3. 3. 如果是非技术岗
  4. 4. 另外如果打算是去事业、国企、银行的
  5. 5. 互联网相关公司推荐

找工作建议:

各位师弟师妹,马上又到了找实习的时间,如果有精力和兴趣,建议大家在暑期去找个不错的公司实习一下,为校招打好基础,下面是我的一些个人建议,一方面是为实习做准备,如果来不及实现可以变向为9月的校招做准备

还有3月起将会暑期实习招聘将会大量开始,可以关注:

  1. 北邮人论坛
  2. 微信里面的 校招日历 公众号
  3. 牛客网

还有简历别用word..最好用markdown来写,首先b格得上去,当然自己做的在线简历B格更高^_^

还有如果接到面试的话 在面试之前一定要看该公司的面经,至少心里有个底~

实习的不一定是针对2017届的,2018研一、大二也照样鼓励去找

如果想找技术岗位:

基础算法是必备知识,可以看:

  1. csdn july的算法之道
  2. leetcode
  3. 如果时间紧急直接看微软面试100题系列

切记看在的时候最好自己实现一遍,并且弄懂

其他的就是具体岗位的专业知识了,个人认为下面是一些招聘难度

测试<前端<移动端<后台开发<大数据<算法

其中:

  1. 其实测试岗位很不错,现在测试一般都是开发测试了,不是手测了,所以也得写代码,不过知道一般的测试框架以及各种测试的流程和trick,另外我发现阿里的测试一般也都会web开发。。。
  2. 前端应该是比较一个不错的选择,上手相对来说简单一点,并且现在缺口很大,主要会懂各种js框架,H5页面的特性,会原生的javascript,此时再会一些后端开发就是加分项
  3. 移动端主要是Android和IOS,这个一般是要做做实际的APP会优先,并且会知道移动端上的各种组件,生命周期,反正也蛮多的。。。
  4. 后台开发主要是Java和C++,Java的话需要看过一些jdk源码把(至少集合类的得看过),另外需要知道主流的一两种java框架,C++我就不清楚了,肯定也不会容易。。
  5. 大数据主要就是Hadoop和Spark还有流式处理这块,Hadoop是基础,他的各个Component最好都得了解,还有里面的执行流程,各种特征等,最好看过一些源码(有难度啊),另外Spark和流式处理也挺火的,这个岗位难度会比较大,因为一般去的大都是研究生
  6. 算法岗,就是得会基本的机器学习算法,可以看李航的《统计学习方法》,如果没这个机器学习的经历,建议别轻易投,因为入门没那么快。。,而且真投了会遇到一大堆博士..-_-

ps:现在的运维一般也算作开发的,因为要开发各种运维工具..,最好了解linux,会脚本语言

如果是非技术岗

主要就是产品和运营了,我都不是很懂,大家可以去了解下

另外如果打算是去事业、国企、银行的

好好写论文把。。。

借师兄吉言:找工作首先要对自己有个好的定位,自己适合做哪个工作,工作和衣服一样,关键是是否合身!

互联网相关公司推荐

  1. 杭州
    • 阿里巴巴网易蘑菇街 这三个基本是杭州的top3,待遇和平台都还可以
    • 挖财51信用卡滴滴貌似也还不错
    • 其他基本都是阿里系的创业公司,比如有赞贝贝网之类的都比较愿意给钱
  2. 上海
    • 这里一般外企很多,比如intelsap之、IBMMicosoft类的
    • BAT三巨头的都在上海有研发中心
    • 本地土著公司应该就是大众点评携程饿了么
    • 上海的云计算公司也蛮多星环科技七牛
    • 另外上海有各种创业公司游戏公司都很土豪
  3. 北京

    • 额。。 这儿最多 BAT美团360滴滴搜狐还有很多国内总部都在那边
    • 另外许多外企:vmwarefreewheel(巨土豪)linkedinmicosoftibm
  4. 广州、深圳

    • 公司也很多,但不是很了解,得自己去找找,知道有腾讯还有各种中大型的公司
  5. 宁波-_-
    • 如果想呆宁波 只推荐去对面的IBM

最后建议还是去实习一下吧,至少是个校招的资本。。如果去不了一线公司,二线公司也不错的,再者 三线公司也还好啊。。。

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  1. 1. 找工作建议:
  2. 2. 如果想找技术岗位:
  3. 3. 如果是非技术岗
  4. 4. 另外如果打算是去事业、国企、银行的
  5. 5. 互联网相关公司推荐